Google 开源 AI 自改进框架 Harness²，GLM-5 跑分提升 11.5 分
Google Research 开源 AI 工具链自改进框架 Harness²，支持智能体在不重新训练模型的情况下自动调整系统提示词、记忆、技能与工具规则。该框架通过试错执行与多方案比对持续优化策略，实测使 GLM-5 搭配 OpenCode 在 WorkBuddy-Bench 上的平均成绩由 64.2 分提升至 75.7 分。
#开源/仓库
链捕手 ChainCatcherAI 评分7373
量子位精选AI 评分7777 清华联合面壁智能等开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0
清华大学THUNLP实验室联合面壁智能与OpenBMB开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0，聚焦解决AI智能体的记忆串台、长任务执行与模型调用成本问题。系统采用工作舱实现文件与记忆隔离，提供全链路可查看修改的白盒记忆与后台常驻执行，并原生支持MCP。通过主强子弱的智能路由分层编排，在多项高难度测试中将任务成本降至顶配单体模型的六分之一左右，目前采用AGPL-3.0协议开源。
推荐理由：系统通过工作舱隔离记忆与智能路由分层调度，为长周期智能体任务提供可落地的成本控制与记忆管理方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，Diffusers 首日提供支持
Black Forest Labs 发布图像生成模型 FLUX.3 Image Klein，开源了基础版与蒸馏版权重，并在 Diffusers 库中获得首日支持。
推荐理由：该模型统一了文生图与基于边界框的精准布局控制，并提供开箱即用的模块化推理与 LoRA 微调方案。
Microsoft Research精选AI 评分7777 微软研究院发布 Agent Lightning v1.0：约 3500 行代码的轻量级智能体强化学习框架
微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个仅约 3,500 行代码的轻量级智能体强化学习框架，支持直接使用部署时的真实 harness 进行训练。
推荐理由：该框架允许直接使用部署时的真实 harness 进行强化学习训练，降低了智能体在训练框架中重复实现的成本。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 推出合成生物学水印技术 SynthID Bio
Google DeepMind 推出生物水印技术 SynthID Bio，可将数字签名直接嵌入 AI 设计的蛋白质序列与三维结构中，并在物理蛋白质合成后保持可检测性且不影响生物功能。实验表明其在 VEGF-A 等靶点的结合亲和力与未加水印设计相当，并支持 AlphaFold 3 权重级水印。相关论文、代码、体外验证数据和权重已向研究社区开源，用于加强 DNA 合成筛查与公共数据库防伪。
推荐理由：该技术通过微调生成模型在分子层面嵌入可验证签名，为解决合成生物学生成物溯源与筛查提供了具体工程路径。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7878 GitHub Security Lab 推出基于 Taskflow Agent 的 AI 模糊测试流水线
GitHub Security Lab 推出了面向 C/C++ 项目的开源自主模糊测试工具 Fuzzing Taskflow，将入口识别、harness 编写、AFL++ 运行与崩溃分类全流程交由智能体执行。
推荐理由：该方案展示了如何将决策与 MCP 工具解耦，依靠覆盖率反馈让智能体自主完成模糊测试与漏洞分类。