Google 提出基于 TEE 的下一代联邦学习系统架构

Google Research 宣布推出下一代基于可信执行环境（TEEs）的联邦学习系统，通过硬件隔离与公开透明日志实现端到端可验证的数据匿名化。该系统将客户端计算压力转移至服务端 TEE 集群，仅向分析人员暴露满足差分隐私的模型权重与指标，消除对中心化服务器运营商的信任依赖。目前 Gboard 已采用该架构部署英语和日语预测模型，在提升准确率与隐私保障的同时大幅缩短了模型训练耗时。