Google DeepMind·· 13 天前精选AI 评分83
Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
AI 导读
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构并采用 Apache 2.0 协议开源。模型总参数量为 740M,支持将文本、代码、图像、音频与视频统一映射至共享嵌入空间,上下文窗口扩展至 8K token。该模型支持向量维度动态截断以节省存储,经量化后在端侧设备运行纯文本嵌入仅需约 191MB 活跃内存。
推荐理由
原文给出了模块化参数设计与向量截断特性,开发者可据此评估在手机等端侧设备部署跨模态检索的显存和存储成本。
来源:Google DeepMind · deepmind.google