MIT科技评论：AI在机器人领域的突破短期内难以改变日常生活
虽然部分行业高管预测通用人形机器人将迅速普及，但一线研究人员指出当前 AI 驱动的机器人仍受限于物理数据匮乏与泛化能力不足。目前依靠视觉语言动作模型和世界模型的技术方案在面对未知任务时依然极易出错，许多展示本质上依赖人类遥控或高度受控的环境。业内专家认为，全自主的人形机器人要在家庭等非结构化场景中承担实用家务，至少仍需约十年的技术演进。
虽然部分行业高管预测通用人形机器人将迅速普及，但一线研究人员指出当前 AI 驱动的机器人仍受限于物理数据匮乏与泛化能力不足。目前依靠视觉语言动作模型和世界模型的技术方案在面对未知任务时依然极易出错，许多展示本质上依赖人类遥控或高度受控的环境。业内专家认为，全自主的人形机器人要在家庭等非结构化场景中承担实用家务，至少仍需约十年的技术演进。