软银考虑收购美国最大安保公司 Allied Universal，股权估值或达 180 亿美元
软银正考虑收购美国最大安保服务公司 Allied Universal，潜在股权估值最高约 180 亿美元，计入债务后总价值可能接近 300 亿美元。该交易与孙正义探索 AI 机器人各行业应用相关，软银希望未来由机器人承担部分安保任务，不过人形安保机器人的实际部署仍需更长时间。目前相关讨论仍处早期阶段，价格等事项均未最终确定。
#具身智能
链捕手 ChainCatcherAI 评分5353 链捕手 ChainCatcherAI 评分2626 马斯克：Optimus 和 Cybercab 将占特斯拉大部分价值
马斯克表示，Optimus 人形机器人和 Cybercab 无人驾驶出租车将占据特斯拉绝大部分的价值。他认为，从经济规模来看，超级智能、机器人、太阳能及大规模太空运输是能够实现惊人规模扩张的领域。
链捕手 ChainCatcherAI 评分5050 美光正研发物理 AI 专用边缘推理存储器
美光科技正在研发面向物理 AI 的边缘推理存储器 EIM，通过将 LPDDR 堆叠在逻辑芯片上高速处理推理数据，业内预计将于 2028 年下半年量产。该产品正研究应用于 LPDDR6 以服务自动驾驶与人形机器人等低功耗需求，美光预计未来高性能人形机器人约需 200 GB DRAM 和 4 TB 存储。
爱范儿AI 评分4343 苹果第一个 AI 机器人，可能是个能动的 HomeView
彭博社记者 Mark Gurman 爆料苹果正秘密研发代号 J595 的高端智能家居设备，配备约 9 英寸屏幕与电动机械臂。该设备底座内置无刷电机支持 360 度水平旋转与俯仰调节，能通过麦克风阵列与声纹识别判断说话者并自动转向对方。该产品旨在结合家庭空间感知推进具身智能，预计最早在 2027 至 2028 年面世。
The VergeAI 评分5454 一女子因阻挡 Uber 配送机器人前进在费城被捕
一名女子因在费城阻挡 Uber 配送机器人通行且拒绝让路，被警方以扰乱公共秩序罪逮捕。当事人向媒体表示，阻挡行为旨在抗议机器人抢夺人工配送员的工作。现场执法过程被视频拍下并引发广泛关注，也凸显了配送机器人等自动化系统进入街头后对底层就业造成的冲击与公众抵触情绪。
量子位AI 评分6767 VAST 开源实时世界模型 EdenLive
VAST 正式发布并开源实时世界模型 EdenLive，同步公开了模型权重、推理代码及技术报告。该系统采用状态维护与视觉渲染解耦的技术路线，在单张 Nvidia RTX 5090 显卡与 720P 条件下，5B 模型的生成速度超过 24FPS 且端到端延迟为百毫秒级。其支持根据简化输入生成不同画风的连续画面，可应用于交互游戏原型预览、视频重渲染和具身数据增强。
NVIDIA BlogAI 评分4343 欧洲城市部署 NVIDIA 支持的 AI 智能体推进智慧城市运营
欧洲多个城市及合作伙伴正采用 NVIDIA 加速计算、Cosmos 与 Nemotron 开源模型及 Omniverse，构建物理 AI 智能体与数字孪生以优化城市运营。相关落地项目已覆盖英国、法国、意大利和比利时等国，其中法国科多尔省在超 500 座公共建筑中部署运营智能体，将文档检索时间从数周缩减至数分钟并降低 10% 运营成本。
Latent SpaceAI 评分6868 专访 Dyna 首席科学家 Jason Ma：解析 Dyna-2 世界动作模型与具身智能体长程自主落地
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 接受 Latent Space 专访，深度解析了基于百万小时人类视频预训练的世界动作模型 Dyna-2 及具身智能体的落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分8181 Google DeepMind 发布具身物理推理模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 发布面向机器人领域的通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，在具身推理基准 ERQA 上取得 87% 的得分。模型覆盖机器人控制、Real2Sim 物理仿真重建、多层级事后数据标注及自主迭代优化，在测试中通过仿真合成数据将真机任务成功率由 56% 提升至 75%。该模型已在 Google AI Studio 和 Gemini API 上线供开发者调用。
推荐理由：原文展示了将模型物理推理接入真实硬件控制与仿真孪生的具体工作流，为具身智能开发提供了可复现的端到端实现范式。
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 MIT科技评论：AI在机器人领域的突破短期内难以改变日常生活
虽然部分行业高管预测通用人形机器人将迅速普及，但一线研究人员指出当前 AI 驱动的机器人仍受限于物理数据匮乏与泛化能力不足。目前依靠视觉语言动作模型和世界模型的技术方案在面对未知任务时依然极易出错，许多展示本质上依赖人类遥控或高度受控的环境。业内专家认为，全自主的人形机器人要在家庭等非结构化场景中承担实用家务，至少仍需约十年的技术演进。
MIT Technology Review · AIAI 评分2424 构建自主工业 AI 的更安全路径
随着基础模型、物理 AI 与智能体 AI 进入工业领域，AVEVA 提出构建负责任 AI 框架，主张通过安全护栏辅助而非替代人类决策，确保关键基础设施的运行安全与可靠。该框架结合多源数据整合与自主机器人，以降低危险作业风险并提供实时诊断支持。同时，相关专家参与制定 IEEE 标准，统筹评估工业 AI 在电力、水资源和碳排放等维度的环境足迹。
Import AIAI 评分3333 Import AI 474：柏拉图思维空间、太空中的 TPU 与智谱启动外层 RSI 循环
科学家 Michael Levin 提出非物理主义心智模型，指出心智是来自柏拉图空间的模式，生物肉体与算法机器均只是其进入物理世界的接口。结合青蛙细胞 xenobots、人类细胞 anthrobots 及算法扰动实验，该研究认为机器与生化生命均能展现超越预设规则的智能，为 AI 与人类心智关系及对齐难题提供了新视角。
Microsoft Research精选AI 评分6363 微软研究院提出具身智能推理卸载方案以提升机器人性能与续航
微软研究院发布关于具身物理 AI 推理卸载的系统研究，指出将计算从机器人板载 GPU 卸载到边缘或云端可显著提升任务成功率并延长电池续航。评估显示板载轻量硬件会导致建图规划变慢最高 383% 且 VLA 动作准确率下降 50%，而改用轻量板载硬件结合远程推理能消除 Jetson Thor 等高功耗显卡对电池最高 160% 的消耗。
推荐理由：研究通过实测对比了板载与云边端卸载推理，为具身智能系统在计算性能与电池续航之间的权衡提供了架构参考。