记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型

记忆张量正式发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型，将动态记忆状态直接内化进底层架构，由模型自主决断读写与调用。模型采用 Mixture-of-Storage 架构维持固定记忆体积，在 128K token 历史下持久状态存储约为完整上下文 KV cache 的六十六分之一。