记忆张量发布并开源MemT 1.0记忆原生大模型

记忆张量正式发布并开源了 MemT 1.0 记忆原生大模型，将动态记忆状态直接内化进底层架构，由模型自主决断读写与调用。 该模型采用 Mixture-of-Storage 架构以维持固定记忆体积。在 128K token 历史下，其持久状态存储约为完整上下文 KV cache 的六十六分之一。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。