PyTorch 2.15 MPS 带来 FP8 支持与 LLM 解码加速

PyTorch 2.15 在 Mac MPS 后端引入 FP8 支持，并通过专用 Metal 算子大幅提升大语言模型解码效率与底层算子性能。MoE 模型解码速度提升 5 至 6.5 倍，词表 softmax 采样计算速度提升约 8 倍。此外，Wan2.2 视频 VAE 解码驱动显存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB，新版本要求 macOS 15 及 Python 3.11 或更高版本。