砺睿微曝光智算中心 RISC-V 芯片珠峰 200
中兴微电子旗下砺睿微在第六届 RISC-V 中国峰会上首次展示珠峰 200，称其为行业首款面向智算中心的高性能 RISC-V CPU 芯片，详细规格将于今年底正式发布。该芯片聚焦 Agent 集群与推理超节点 Host 等场景，针对 KV Cache 与长上下文推理进行优化，并支持 DDR5、PCIe、CXL 互联及 MoE 混合推理方案。
#推理
链捕手 ChainCatcherAI 评分3434 链捕手 ChainCatcherAI 评分5050 美光正研发物理 AI 专用边缘推理存储器
美光科技正在研发面向物理 AI 的边缘推理存储器 EIM，通过将 LPDDR 堆叠在逻辑芯片上高速处理推理数据，业内预计将于 2028 年下半年量产。该产品正研究应用于 LPDDR6 以服务自动驾驶与人形机器人等低功耗需求，美光预计未来高性能人形机器人约需 200 GB DRAM 和 4 TB 存储。
深潮 TechFlowAI 评分7272 MiniMax 发布 M3.1 Flash，成本降至 M3 的三分之一且速度提升 3 倍
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 模型，其早期版本为累计处理超过 200T tokens 的 Space Bunny。新模型成本约为 M3 的三分之一且速度提升至 3 倍，在 Automation-Bench、ALE、DeepSWE 和 BabyVision 取得对应评测成绩。
链捕手 ChainCatcherAI 评分2727 Anthropic 将发布新模型，推理能力优于同侪
Anthropic 正准备发布一款新模型，其推理和直觉能力优于目前市面上的模型。该模型擅长判断用户的深层意图与目标，即使在信息有限的情况下，也能跳出常规思路进行应对。
Hacker News 热门AI 评分5050 Hybrid Reasoning Agents：在潜空间思考并通过文本行动的 LLM 智能体
研究团队提出混合推理智能体 HybridAgents，通过轻量级 HybridLink 在潜空间推理与文本交互间动态切换，同时保留工具调用能力与多轮上下文。在覆盖数学与科学等 11 个基准上，该模型性能提升 10.4%，减少 35.5%-54.7% token，实现 1.8x-2.6x 推理加速与 2.7x-3.7x 成本节省，代码与数据已开源。
The DecoderAI 评分6464 新基准 Taste-Bench 揭示 AI 智能体缺乏长期决策判断力
研究团队推出新基准 Taste-Bench 评估 AI 智能体的长期决策能力，发现当前主流模型在决策分叉点二选一中的表现接近随机猜测。
量子位精选AI 评分8282 Anthropic 披露 Claude 查明 NIST 椭圆曲线种子生成来源
Anthropic 披露 Claude 在不到半小时内查明了五条 NIST 标准椭圆曲线种子的具体生成方式，解开了学界二十多年的疑问。分析显示这些种子源自 90 年代 C 语言库的 lrand48 伪随机数生成器，初始状态对应 1997 年 5 月至 1998 年 4 月间的 Unix 时间戳，相关结果已获悬赏发起人独立复核并排除了预设后门漏洞。
推荐理由：这项分析展示了模型利用格基约简算法逆向推导随机数生成过程的能力，为历史密码学参数审查提供了实测参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分8181 开源模型 Beam 发布：501B 参数并主打长上下文与编码智能体
Reflection 在 Hugging Face 开源大语言模型 Beam，总参数量 501B、单 token 激活 23B，支持 1M 上下文并遵循 Apache 2.0 协议。
推荐理由：该开源模型采用稀疏架构配合百万上下文，同时给出了在本地设备与集群上的部署及微调方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 开源多模态模型 Apertus 1.5 发布技术报告与训练检查点
Apertus 团队发布 Apertus 1.5 8B 与 70B 模型的完整技术报告，原生支持图像与音频理解，并引入可选的思考模式及 262,144 tokens 上下文窗口。模型采用早期融合架构与分阶段持续预训练，已在 Apache 2.0 协议下开源权重，并全面公开了数据配方、评估记录以及各阶段的中间训练检查点。
推荐理由：项目公开了从数据配比、分阶段预训练到对齐检查点的全流程细节，为多模态与推理模型的训练复现提供了参考。
Latent SpaceAI 评分5252 专访 Leash Bio 创始人 Ian Quigley：以计算速度构建闭环实验室与 AI 智能体沙盒
Latent Space 对 Leash Bio 的 Ian Quigley 进行了专访，深入讨论如何通过 DNA 编码库（DEL）获取高通量、可复现的蛋白质与小分子互作数据，以及用于科学推理智能体的沙盒 Minos。
Google ResearchAI 评分5959 Google 发布地球 AI 地理空间推理智能体技术报告与评测基准
Google 发布地球 AI（Earth AI）地理空间推理智能体技术报告，并开源了 GeoKTools 与 GeoExpertQueries 两项全新评测基准。评估显示专用工具结合前置规划能大幅提升复杂空间多步分析的表现；世卫组织等机构已在疫情追踪和灾害响应中完成实测，相关 Agent API 与 Ask Google Earth 深度分析能力同步开放早期测试。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Liquid AI 开源端侧推理智能体模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 在 Hugging Face 开源推理智能体模型 LFM2.5-24B-A2B 及 Base 版本，总参数 24B 且每 token 仅激活 2B 参数，上下文窗口扩展至 131K tokens。
推荐理由：原文提供了端侧 MoE 架构细节与不同芯片上的实测吞吐数据，适合开发者评估低资源硬件下的本地 Agent 部署可行性。
Google DeepMind精选AI 评分8181 Google DeepMind 发布具身物理推理模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 发布面向机器人领域的通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，在具身推理基准 ERQA 上取得 87% 的得分。模型覆盖机器人控制、Real2Sim 物理仿真重建、多层级事后数据标注及自主迭代优化，在测试中通过仿真合成数据将真机任务成功率由 56% 提升至 75%。该模型已在 Google AI Studio 和 Gemini API 上线供开发者调用。
推荐理由：原文展示了将模型物理推理接入真实硬件控制与仿真孪生的具体工作流，为具身智能开发提供了可复现的端到端实现范式。
Google DeepMind精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 正式推出前沿模型 Gemini 4 Argon，面向复杂工程、科学计算与专业工作流，即日起通过 API、AI Studio、Gemini 应用及 Google Antigravity 向全球开发者、企业与订阅用户开放。
推荐理由：该模型在保留百万级上下文的同时强化了长程推理与物理环境理解，展示了前沿大模型深入真实科研与工业工程的落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，输出上限提升至 1M tokens
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon，将单次输出 token 上限扩展至 1M tokens，主打真实世界复杂软件工程、企业知识工作与网络安全防御。
推荐理由：模型将输出上限提升至 1M tokens 并主打代码迁移与漏洞防御，展现了长流程工程任务落地的可行路径。
Microsoft Research精选AI 评分6363 微软研究院提出具身智能推理卸载方案以提升机器人性能与续航
微软研究院发布关于具身物理 AI 推理卸载的系统研究，指出将计算从机器人板载 GPU 卸载到边缘或云端可显著提升任务成功率并延长电池续航。评估显示板载轻量硬件会导致建图规划变慢最高 383% 且 VLA 动作准确率下降 50%，而改用轻量板载硬件结合远程推理能消除 Jetson Thor 等高功耗显卡对电池最高 160% 的消耗。
推荐理由：研究通过实测对比了板载与云边端卸载推理，为具身智能系统在计算性能与电池续航之间的权衡提供了架构参考。