Hybrid Reasoning Agents：在隐空间思考、通过文本行动的 LLM 智能体

研究团队提出混合推理智能体 HybridAgent，通过在隐空间推理与文本交互间动态切换，使 LLM 智能体兼具隐空间效率与工具调用能力。在 11 个 benchmark 评测中，HybridAgent 性能提升 10.4%，减少 35.5%-54.7% 的 token 消耗，实现 1.8x-2.6x 推理加速并节省 2.7x-3.7x 成本，代码与数据已开源。