阶跃星辰发布 STEPX Neo 手机，操作系统底层内置 AI 智能体
阶跃星辰发布并开售 STEPX Neo 手机，售价 3999 元，将名为 Amoo 的 AI 智能体直接内置于其 Step AOS 1 操作系统中。系统通过 MCP 协议将功能拆解供智能体直接调用，结合端侧与云端模型协同处理任务，机身背面配有状态显示屏。目前支付宝、腾讯、美团等近 100 家平台已接入，购机附带 12 个月每月 1000 亿 token 额度。
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链捕手 ChainCatcherAI 评分7272 链捕手 ChainCatcherAI 评分7474 DeepSeek 公布 API 网页搜索与抓取费用：每 1000 次成功请求 5 元
DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取，计费标准为每 1000 次成功请求 5 元。在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中调用 DeepSeek API 时涉及的 Server 端 Search/Fetch 工具调用接口目前免费，将于 2026 年 11 月 1 日 00:00 起正式按次收取费用。
链捕手 ChainCatcherAI 评分3434 腾讯内测少儿 AI 互动产品“懂了鸭”
腾讯正在小范围测试面向少儿与青少年的 AI 互动产品“懂了鸭”，包含网页版与微信小程序。该产品以“奇妙卡”为主要载体，用户可借助内置 Agent 通过对话或录音输入，将课内外知识生成可交互的 3D 模型、游戏、绘本及动态课件。平台还自带内容社区与灵感墙，支持作品二次改编并可分享至微信与 QQ 好友。
链捕手 ChainCatcherAI 评分2929 B.AI 将 DeepSeek V4.1 Flash 无缝升级至 1017 最新版本
B.AI 宣布将 DeepSeek V4.1 Flash 无缝升级至最新的 V4.1 Flash-1017 版本，进一步优化响应速度、推理质量与运行稳定性。此次升级延续无感切换方式，用户无需更换模型 ID，现有 API 调用与工作流配置均可保持不变即可直接调用新版模型能力。
链捕手 ChainCatcherAI 评分3434 砺睿微曝光智算中心 RISC-V 芯片珠峰 200
中兴微电子旗下砺睿微在第六届 RISC-V 中国峰会上首次展示珠峰 200，称其为行业首款面向智算中心的高性能 RISC-V CPU 芯片，详细规格将于今年底正式发布。该芯片聚焦 Agent 集群与推理超节点 Host 等场景，针对 KV Cache 与长上下文推理进行优化，并支持 DDR5、PCIe、CXL 互联及 MoE 混合推理方案。
深潮 TechFlowAI 评分6363 MiniMax M3.1 Flash 上线 B.AI 平台并同步开放 API 与 Web Chat
B.AI 平台宣布 MiniMax 推出的 MiniMax M3.1 Flash（又称 Space Bunny）正式上线，API 与 Web Chat 双端同步开放体验。该模型支持 1M Token 上下文窗口与最高 512K 输出 Token，面向办公自动化、软件工程与视觉推理等任务。调用定价为 $0.15 / 百万输入 Token 与 $0.60 / 百万输出 Token。
DecryptAI 评分6868 阶跃星辰推出智能体手机 STEPX Neo
阶跃星辰正式推出搭载自研 Step AOS 1.0 系统的智能体手机 STEPX Neo，售价 3,999 元，内置名为 Amoo 的系统级 AI 智能体。该系统利用 MCP 协议将应用与功能模块化供智能体直接调度，已接入支付宝、腾讯、滴滴等近百家平台合作方以取代模拟点击方案。购机包含 12 个月每月 1000 亿 token 的使用额度，机身背面配有展示智能体运行状态的 MiniLED 辅屏。
深潮 TechFlowAI 评分7373 币安上线金融 AI 智能体 Binance AI Pro
币安正式面向全球用户上线金融 AI 智能体 Binance AI Pro，支持用户通过自然语言对话生成自动化交易策略并进行可视化编辑与模拟测试。该服务提供支持 DeepSeek 模型的免费方案，以及每月 19.99 USDC 且支持 ChatGPT 和 Claude 等模型的高级方案。所有策略实盘均在独立子账户中运行，须经用户手动授权划转资金方可执行。
爱范儿AI 评分5252 实测 Lovart 2.0 设计 Agent 的自动化与持续协作能力
爱范儿实测了刚发布的 Lovart 2.0 及其个人设计 Agent「Arti」，重点展示了个人记忆库构建、后台异步设计调研以及自动化设计委托等功能。系统支持通过画布巡检对齐规范预警偏差，支持多人协作打点批注与一键修改，并能从重复流程中自动提炼封装可复用的 Skill。
Simon WillisonAI 评分3434 LLM 调试插件 llm-echo 0.5 发布
LLM 调试插件 llm-echo 发布 0.5 版本，更新了模拟 token 使用量统计，将工具调用、系统提示词和 reasoning tokens 纳入计算。该插件提供一种完全不调用大语言模型的调试“模型”，仅通过原样回显接收到的提示词来进行测试。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 将 GPT-Rosalind 引入学术研究实验室
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，为符合条件的学术实验室提供受资助的 GPT-Rosalind 及相关工具访问权限。该计划旨在推进生命科学领域的研究。
OpenAI NewsAI 评分2323 OpenAI：通过提问引导学生思考与学习
OpenAI 在教师节推出巴西葡萄牙语版 AI for Educators，并展示 Study Mode 如何辅助教学。Study Mode 旨在帮助教师为学生提供主动且循序渐进的学习支持。
OpenAI NewsAI 评分2626 Sullivan & Cromwell 将法律专业知识引入协议审查
Sullivan & Cromwell 联合 OpenAI 开发了名为 Agreement Analyzer 的 AI 工具。该工具主要用于识别协议草案中的各类问题。
Google Research精选AI 评分7777 Google 发布技术文档智能审阅系统 Deep Review
Google 正式公开发布智能体 AI 审阅系统 Deep Review，面向全球用户提供复杂技术文档的严格反馈与验证能力。系统前身为论文辅助工具 PAT，曾与 STOC、ICML、NeurIPS 和 ICLR 等顶级学术会议合作测试，通过文档切分、自适应算力分配、并行推理验证及全局合成接地的四阶段流水线运行，每周向每位用户提供两次免费审阅，并支持绑定 Gemini API 密钥调用。
推荐理由：原文披露了四阶段多智能体审阅架构与算力自适应分配机制，为长文档深度验证提供了可参考的工作流。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub 推出用于密钥检测的微调 ModernBERT 模型
GitHub 升级密钥检测流水线，采用正则表达式初筛结合微调 ModernBERT 上下文分类器的两阶段架构，在减少误报的同时提升检测效率。相比此前基于通用 LLM 的方案，新模型使推送后扫描中位执行时间缩短 86%，推理服务成本降低超 98%，仓库所有者加权采纳率提升 11.5%。
推荐理由：通过正则初筛结合微调轻量编码器模型的方案，为高吞吐场景下兼顾检测准确率与推理成本提供了实用的架构参考。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7676 GitHub 推出基于 ModernBERT 的 AI 密钥检测模型扩展推送保护
GitHub 联合微软推出基于 ModernBERT 微调的通用密钥检测分类器，将其引入推送保护流程，可在 2 毫秒内完成候选批次评估并拦截无结构凭据。平台数据显示三分之一的 PR 涉及智能体，推送总量的激增使凭据泄露绝对值增加，而人工吊销平均耗时约 40 天。
推荐理由：原文结合九个季度的泄露拦截数据与低延迟模型方案，展示了平台如何在代码吞吐量激增时通过计算前置拦截无结构凭据。
Microsoft ResearchAI 评分5858 微软研究院推出生物学 AI 研究系统 Quine
微软研究院发布面向复杂生物学研究的 AI 系统 Quine，包含生物多模态世界模型以及连接科研工具、文献和湿实验的交互框架。该系统在与 Broad 研究所的合作中，仅用一个周末即完成胰腺癌细胞状态转变候选化合物的预测排序，并在湿实验中验证了多项高分候选物的效果。
Microsoft Research精选AI 评分6363 微软研究院提出具身智能推理卸载方案以提升机器人性能与续航
微软研究院发布关于具身物理 AI 推理卸载的系统研究，指出将计算从机器人板载 GPU 卸载到边缘或云端可显著提升任务成功率并延长电池续航。评估显示板载轻量硬件会导致建图规划变慢最高 383% 且 VLA 动作准确率下降 50%，而改用轻量板载硬件结合远程推理能消除 Jetson Thor 等高功耗显卡对电池最高 160% 的消耗。
推荐理由：研究通过实测对比了板载与云边端卸载推理，为具身智能系统在计算性能与电池续航之间的权衡提供了架构参考。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral 与 Mozilla 达成合作，为 Firefox 浏览器 AI 助手 Smart Window 提供模型支持
Mistral 与 Mozilla 达成合作，由 Mistral 模型为 Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window（beta）提供支持。该功能协助用户理解复杂搜索并基于标签页提取信息，率先向法国和北美用户开放，后续预计扩展至英国和德国。双方强调开源与本地化微调，且 Mozilla 服务器默认不保存对话，Mistral 实行零数据保留。
推荐理由：展示了开源模型厂商与独立浏览器合作切入消费端入口的具体方式，并为浏览器端 AI 的隐私保护与数据留存提供了参考样本。