中信证券研报看好国产大模型持续崛起
中信证券研报指出，Harness 有望成为 DeepSeek 迈向平台生态的关键一环，助力开源与工程优势转化为商业化能力。随着 Agent 竞争转向稳定易用的任务交付，DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作将优势延伸至完整任务执行。其配置沉淀与可回溯能力可支撑企业部署，未来有望通过探索平台服务与生态交易开拓多元收入。
#Agent
链捕手 ChainCatcherAI 评分3838 CoinDeskAI 评分5858 Citrini 看好资产代币化繁荣，但市场焦点转向谁能真正获利
Citrini Research 与多位业内投资人指出，随着传统金融资产加速链上代币化，市场讨论焦点正从基础设施建设转向谁能在该趋势中赚取实际收益。各方分析认为，潜在受益方包括 Ethereum 等承载 RWA 的底层网络、拥有客群的分发渠道以及交易与借贷等链上金融协议。Arthur Hayes 等人进一步指出，代币化资产契合机器原生交互需求，未来有望由 AI 智能体直接调用并承接金融服务。
Hacker News 热门AI 评分5454 Linear 创始人谈软件背后的创作者：警惕 Agent 时代的流水线化与功能堆砌
Linear 联合创始人 Karri Saarinen 撰文指出，优秀软件的灵魂源于创作者的直觉与审美视角，而非流程、纯数据或流水线生产。他警惕当前使用 Agent 等自动化工具带来的无序功能堆砌，指出缺乏统一审美的局部优化容易让产品沦为科学怪人式的拼凑物。他呼吁在软件开发门槛降低的当下，开发者更应深入理解问题本身，用清晰的判断力塑造具有统一特质的产品。
Latent SpaceAI 评分5252 专访 Leash Bio 创始人 Ian Quigley：以计算速度构建闭环实验室与 AI 智能体沙盒
Latent Space 对 Leash Bio 的 Ian Quigley 进行了专访，深入讨论如何通过 DNA 编码库（DEL）获取高通量、可复现的蛋白质与小分子互作数据，以及用于科学推理智能体的沙盒 Minos。
Latent SpaceAI 评分6868 专访 Dyna 首席科学家 Jason Ma：解析 Dyna-2 世界动作模型与具身智能体长程自主落地
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 接受 Latent Space 专访，深度解析了基于百万小时人类视频预训练的世界动作模型 Dyna-2 及具身智能体的落地路径。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub Copilot 新手指南：如何让 Copilot 理解项目代码库
GitHub 针对初学者系统梳理了向 Copilot 提供项目上下文的四种途径，帮助 AI 自动遵循代码库的架构和开发规范。
推荐理由：文章系统梳理了为项目注入规范与自动化能力的层级化配置方式，开发者可直接参考各目录结构规范团队开发流程。
MIT Technology Review · AIAI 评分2424 构建自主工业 AI 的更安全路径
随着基础模型、物理 AI 与智能体 AI 进入工业领域，AVEVA 提出构建负责任 AI 框架，主张通过安全护栏辅助而非替代人类决策，确保关键基础设施的运行安全与可靠。该框架结合多源数据整合与自主机器人，以降低危险作业风险并提供实时诊断支持。同时，相关专家参与制定 IEEE 标准，统筹评估工业 AI 在电力、水资源和碳排放等维度的环境足迹。
Microsoft ResearchAI 评分4545 微软研究院探讨 AI 为何会犯错及失败带来的启示
微软研究院（Microsoft Research）研究经理 Jennifer Neville 在播客中探讨了模型在传统基准测试之外出现的意外失败，指出评估对突破当前 AI 性能边界以满足用户需求至关重要。她分享了应对现有 AI 系统的实用建议，并强调当模型表现不符合预期时应深入审视数据。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3737 GitHub：AI 正在改变开发者工作，需强化的三项技能
GitHub 指出 AI 正在改变开发模式，建议开发者重点强化引导 AI 智能体、审查模型输出与解决宏观问题三项核心技能。开发者应学会明确定义问题以协调多个智能体，并可借助第二模型交叉评估输出，避免盲信 AI 的首次解答。随着 AI 接管更多具体实现工作，工程师的重心将转向需求理解、架构权衡与关键技术决策。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5656 GitHub Copilot app 初学者指南：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub 介绍了在 GitHub Copilot app 中利用 canvases 构建自定义工作流的方法，用户可通过自然语言生成支持实时双向协作的交互界面。用户在会话中输入 /create-canvas 并描述需求，智能体即可在右侧面板自动生成看板、发布清单或表单等控件而无需手动编码。生成的画布可保存为 extension 供个人复用或团队共享，双方操作均会即时同步至共享状态。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6969 GitHub 探讨为何聊天框不是最佳 AI 交互界面
GitHub 博客发文探讨当前 AI 交互界面的局限，指出纯聊天框界面不仅容易造成 token 浪费，还会阻碍复杂的开发工作流自动化。文章以 GitHub Copilot app 的 canvas 功能为例，演示了如何让智能体生成可双向通信的全栈轻量应用并在本地运行，从而减少开发者在各个环节中的人工介入。
推荐理由：文章指出把智能体本身当作单一交互界面会浪费计算资源，提出让其生成专属应用以自动化工作流的可行路径。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral 借助 AI Agent 将 4 万行 Fortran 遗留代码迁移至 C++ 的实践
Mistral 协助一家欧洲能源运营商，利用 AI Agent 将 40,000 行缺乏测试和集中文档的 Fortran 77 物理水库模拟器代码迁移至 C++。团队在重构前先搭建了验证数值一致性的测试框架，并利用百余个 Agent 结合 Mistral OCR 补齐文档；代码迁移则放弃了完全自主模式，采用涵盖规划、编码、测试和人工审核节点的结构化模块工作流。
推荐理由：文章通过真实迁移案例提炼了先建数值校验工具与人机协同结构化工作流的方法，为大型遗留代码重构提供了可参考的落地路径。