NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列开源模型，面向企业与 PC 运行智能体
NVIDIA 正式推出面向企业智能体与边缘计算的开源权重模型，包括 120B 参数的 Nemotron 3.5 Super VL 以及两款轻量级 Bolt 模型。
#模型发布
TechCrunchAI 评分7777 深潮 TechFlowAI 评分7272 英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开放权重模型
英伟达推出面向智能体和边缘计算的新开放权重模型，包含 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 以及主打本地运行的 Bolt 轻量模型。Super VL 面向企业级 Agent，在特定任务后训练后能够比部分闭源模型更快完成任务；Bolt 74B-A9B 与 Bolt E4B 支持在 RTX Spark AI PC 及 DGX Spark 等硬件上本地运行。
链捕手 ChainCatcherAI 评分8080 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API
DeepSeek 推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型更新，网页端、APP 与 API 同步上线，并正式开放自研搜索 API。新模型通过强化学习提升了游戏开发与 3D 建模等编程生成能力，同时缩短运行时间并降低 token 消耗；配套框架 DeepSeek Harness 同步更新至 0.2.1 版本。
链捕手 ChainCatcherAI 评分2929 英伟达支持的 doubleAI 推出新模型
英伟达支持的初创公司 doubleAI 推出新模型。该模型的核心目标在于降低计算成本。
链捕手 ChainCatcherAI 评分6767 MiniMax 发布 M3.1 Flash，成本降至 M3 的三分之一且速度提升 3 倍
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 模型，其成本降至 M3 的三分之一且速度提升 3 倍，此前累计处理超 200T tokens 的 Space Bunny 即为其早期版本。在基准测试中，该模型在 Automation-Bench 取得 62%、ALE 取得 30%、DeepSWE 取得 74% 以及 BabyVision 取得 91% 的成绩。
深潮 TechFlowAI 评分7272 MiniMax 发布 M3.1 Flash，成本降至 M3 的三分之一且速度提升 3 倍
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 模型，其早期版本为累计处理超过 200T tokens 的 Space Bunny。新模型成本约为 M3 的三分之一且速度提升至 3 倍，在 Automation-Bench、ALE、DeepSWE 和 BabyVision 取得对应评测成绩。
量子位AI 评分6767 VAST 开源实时世界模型 EdenLive
VAST 正式发布并开源实时世界模型 EdenLive，同步公开了模型权重、推理代码及技术报告。该系统采用状态维护与视觉渲染解耦的技术路线，在单张 Nvidia RTX 5090 显卡与 720P 条件下，5B 模型的生成速度超过 24FPS 且端到端延迟为百毫秒级。其支持根据简化输入生成不同画风的连续画面，可应用于交互游戏原型预览、视频重渲染和具身数据增强。
量子位精选AI 评分8383 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API
DeepSeek 正式发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端、APP 与 API 已同步上线。该模型针对 DeepSeek Harness 等 Agent 框架进行了专项优化，在提升代码与 Agent 任务能力的同时缩短运行时间并压缩 Token 消耗。
推荐理由：该版本针对智能体框架优化了任务耗时与输出长度，开发者可评估其在降低端到端运行成本上的实际表现。
量子位AI 评分6161 智谱推出法律专用开源模型 GLM-Legal
智谱推出法律专用开源模型 GLM-Legal，基于 GLM-5.3-Flash 底座进行法律语料中期训练与数万法律任务环境中的强化学习。在 Vals AI 评测中，该模型以 19.2% 的任务全通过率和 86.23% 的准确率摘得 Harvey LAB 与 LegalBench 双榜开放权重模型榜首。目前官方已面向专业机构开启内测，并计划将相关能力接入 AutoClaw。
Hugging Face Blog精选AI 评分8181 开源模型 Beam 发布：501B 参数并主打长上下文与编码智能体
Reflection 在 Hugging Face 开源大语言模型 Beam，总参数量 501B、单 token 激活 23B，支持 1M 上下文并遵循 Apache 2.0 协议。
推荐理由：该开源模型采用稀疏架构配合百万上下文，同时给出了在本地设备与集群上的部署及微调方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Granite Switch 4.1 发布，单端点整合对话、决策与语音任务
Granite Switch 4.1 正式发布 8B 与 30B 模型，通过单一托管端点同时支持自然语言对话、决策判断与语音转文本任务。该模型整合了通用决策 aLoRA、Guardian 安全决策适配器和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 语音模块，适配器可复用基础模型的 KV cache 且整体显存占用与基础模型相当。
推荐理由：模型通过共用基础模型 KV cache 将对话、安全决策与语音转写整合至单一端点，为低显存多任务部署提供了参考。
NVIDIA Blog精选AI 评分8080 NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL 与边缘端 Bolt 系列
NVIDIA 发布 120B 参数的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，以及面向边缘端的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB。
推荐理由：新模型补齐了从数据中心到边缘设备的开源智能体部署链条，帮助团队在私有化硬件上兼顾吞吐效率与多模态理解。
Mistral AI精选AI 评分7777 Mistral 推出时间序列基础模型系列 Timestral
Mistral 推出首个时间序列基础模型系列 Timestral，涵盖 5M、28M、123M 和 209M 四种参数规格，支持概率性多变量预测以及过去与已知未来协变量。
推荐理由：该系列以较小参数在多变量预测上取得领先表现，且支持纯 CPU 低延迟推理，降低了工业时序场景的落地门槛。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 开源多模态模型 Apertus 1.5 发布技术报告与训练检查点
Apertus 团队发布 Apertus 1.5 8B 与 70B 模型的完整技术报告，原生支持图像与音频理解，并引入可选的思考模式及 262,144 tokens 上下文窗口。模型采用早期融合架构与分阶段持续预训练，已在 Apache 2.0 协议下开源权重，并全面公开了数据配方、评估记录以及各阶段的中间训练检查点。
推荐理由：项目公开了从数据配比、分阶段预训练到对齐检查点的全流程细节，为多模态与推理模型的训练复现提供了参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分8787 Meta 开源前沿多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 开源多模态 MoE 架构模型 Muse Spark Open，拥有约 816B 总参数与 42B 激活参数，支持最高 1M 上下文窗口。模型支持文本、图像、音频和视频多模态输入并输出文本，专门针对代码重构、调试和工具调用等智能体工作流进行优化。官方提供 BF16 与 NVFP4 权重，已全面适配 llama.cpp、SGLang、vLLM 与 MLX 等推理框架并支持 TRL 微调。
推荐理由：文章详细梳理了该多模态混合专家模型的架构细节与运行要求，为长上下文智能体部署提供了具体参考。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Ai2 发布气候模拟系统 HiRO-ACEv2，以超低成本实现 3 km 分辨率极端天气模拟
Ai2 发布气候模拟系统 HiRO-ACEv2，能以高分辨率大气模型 X-SHiELD 约 1/300 的成本生成全球 3 km 分辨率的极端天气数据。系统由 100 km 分辨率模拟模型 ACE 与降尺度模型 HiROv2 组成，可同时预测降水、风速和气压等多项变量，对极端天气事件的统计拟合偏差在 3% 以内。目前相关模型权重、技术报告、演示 Demo 与教程 Notebook 已公开开放。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 详解 Gemini 4 Argon 的安全开发与防御体系
Google DeepMind 披露了 Gemini 4 Argon 的安全防御体系，宣布开始广泛推开该模型并扩大 Fairwind 安全防护计划。系统采用输入过滤、内部激活探针与持续监控三层实时防护，并利用失控监控器实时审查智能体动作和思维链，使编码作弊率降至 2%。
推荐理由：文章展示了通过激活探针与思维链监控防范智能体越界违规的方案，为复杂模型的安全防御体系构建提供了参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Liquid AI 开源端侧推理智能体模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 在 Hugging Face 开源推理智能体模型 LFM2.5-24B-A2B 及 Base 版本，总参数 24B 且每 token 仅激活 2B 参数，上下文窗口扩展至 131K tokens。
推荐理由：原文提供了端侧 MoE 架构细节与不同芯片上的实测吞吐数据，适合开发者评估低资源硬件下的本地 Agent 部署可行性。
Google DeepMind精选AI 评分8181 Google DeepMind 发布具身物理推理模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 发布面向机器人领域的通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，在具身推理基准 ERQA 上取得 87% 的得分。模型覆盖机器人控制、Real2Sim 物理仿真重建、多层级事后数据标注及自主迭代优化，在测试中通过仿真合成数据将真机任务成功率由 56% 提升至 75%。该模型已在 Google AI Studio 和 Gemini API 上线供开发者调用。
推荐理由：原文展示了将模型物理推理接入真实硬件控制与仿真孪生的具体工作流，为具身智能开发提供了可复现的端到端实现范式。
Google DeepMind精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 正式推出前沿模型 Gemini 4 Argon，面向复杂工程、科学计算与专业工作流，即日起通过 API、AI Studio、Gemini 应用及 Google Antigravity 向全球开发者、企业与订阅用户开放。
推荐理由：该模型在保留百万级上下文的同时强化了长程推理与物理环境理解，展示了前沿大模型深入真实科研与工业工程的落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构并采用 Apache 2.0 协议开源。模型总参数量为 740M，支持将文本、代码、图像、音频与视频统一映射至共享嵌入空间，上下文窗口扩展至 8K token。该模型支持向量维度动态截断以节省存储，经量化后在端侧设备运行纯文本嵌入仅需约 191MB 活跃内存。
推荐理由：原文给出了模块化参数设计与向量截断特性，开发者可据此评估在手机等端侧设备部署跨模态检索的显存和存储成本。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral AI 发布原生多模态模型 Mistral Large 4 公开预览版
Mistral AI 推出 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，模型拥有 1 万亿参数与 520 亿激活参数，权重预计当月底发布。该模型在欧洲自建数据中心使用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从头训练，支持原生多模态理解，在网络安全、代码生成及企业复杂工作流等评测中表现突出。
推荐理由：原文给出了万亿参数与52B激活参数架构及多项评测，读者可以据此了解其在网络安全和企业级工作流中的具体表现。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，输出上限提升至 1M tokens
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon，将单次输出 token 上限扩展至 1M tokens，主打真实世界复杂软件工程、企业知识工作与网络安全防御。
推荐理由：模型将输出上限提升至 1M tokens 并主打代码迁移与漏洞防御，展现了长流程工程任务落地的可行路径。