三星将采用台积电 3 纳米工艺为英伟达生产定制 HBM 基底裸片
三星电子将采用台积电 3 纳米制程，为英伟达生产下一代定制 HBM 芯片基底裸片。英伟达要求三星、SK 海力士和美光科技统一采用台积电工艺制造 NVHBM 基底裸片并使用第六代 DRAM 技术。此外，三星计划继续自主生产标准 HBM 和其他客户的定制产品。
#算力/芯片
链捕手 ChainCatcherAI 评分7171 链捕手 ChainCatcherAI 评分5858 Nscale 寻求约 300 亿美元 IPO 估值遇阻，部分投资者主张调降至 160 亿至 190 亿美元
英伟达支持的 AI 数据中心开发商 Nscale 原寻求约 300 亿美元 IPO 估值，但部分投资者主张降至 160 亿至 190 亿美元之间以吸引买家。公司正在处理美国 SEC 对上市申请文件的意见，计划解决后启动路演，最终估值尚未敲定。此前微软因电力供应受限导致项目延期，已退出与 Nscale 在英国的数据中心合作。
链捕手 ChainCatcherAI 评分5454 字节豆包反驳中国一半算力造爽剧说法，透露仅约 10% 算力用于视频生成
字节跳动旗下豆包公关负责人刘星公开反驳中国超一半 AI 算力造爽剧的说法，透露字节跳动总算力中仅约 10% 用于视频生成模型的研发、训练与推理。此前中文在线交流记录称国内 55% 的 AI Token 消耗来自短剧和视频生成并引发行业争论，刘星对此表示该数据并不靠谱。
链捕手 ChainCatcherAI 评分4040 美股大跌后有望高开，投资者重估 AI 风险
美股在经历大跌后周一开盘有望走高，亚洲交易时段纳斯达克 100 指数期货上涨 1.3%，标普 500 指数期货上涨 0.8%。此前市场因担忧人工智能数据中心相关企业信贷利差扩大而引发抛售，随着周末伊朗战事未出现实质性升级，投资者正重新评估市场形势并对相关交易采取观望。
链捕手 ChainCatcherAI 评分6969 微软退出英国最大 AI 数据中心项目，电网供电延迟导致合作终止
微软因担忧电力供应问题，已退出由 Nscale 在英国埃塞克斯郡开发的大型 AI 数据中心项目，并终止了资助建设超级计算机的合作。英国国家电网预计该设施电力供应需推迟至 2030 年代，导致这一原定于明年开业的项目陷入停滞，Nscale 也因此失去了该数据中心目前唯一公开宣布的客户。Nscale 表示双方在挪威项目上仍维持合作，同时获得 NVIDIA 等支持的 Nscale 正计划今年赴美上市。
链捕手 ChainCatcherAI 评分4343 英伟达 GTC 柏林大会 10 月 20 日开幕，黄仁勋将发表主题演讲
英伟达 GTC 大会将于当地时间 10 月 20 日至 22 日在德国柏林举行，首席执行官黄仁勋将于 21 日发表主题演讲。本届大会设有 100 多场专题分享，聚焦加速计算、智能体 AI、物理 AI、机器人、开源模型与 AI 基础设施等方向，大会重心从“卖 GPU”进一步推向“卖 AI 工厂”。
链捕手 ChainCatcherAI 评分2626 Coreweave 盘前上涨 3%，上周累计下跌超 25%
Coreweave 美股盘前上涨 3%，此前上周累计下跌超过 25%。Gate 行情数据显示了该股的美股盘前价格变动表现。
链捕手 ChainCatcherAI 评分3434 砺睿微曝光智算中心 RISC-V 芯片珠峰 200
中兴微电子旗下砺睿微在第六届 RISC-V 中国峰会上首次展示珠峰 200，称其为行业首款面向智算中心的高性能 RISC-V CPU 芯片，详细规格将于今年底正式发布。该芯片聚焦 Agent 集群与推理超节点 Host 等场景，针对 KV Cache 与长上下文推理进行优化，并支持 DDR5、PCIe、CXL 互联及 MoE 混合推理方案。
链捕手 ChainCatcherAI 评分6060 英伟达要求三星等厂商生产定制化 NVHBM
英伟达已要求三星电子、SK 海力士和美光科技为其生产定制化 NVHBM，基底裸片需采用台积电 3nm 制程，核心裸片则采用第六代 DRAM 技术。三星电子已决定接受英伟达的技术要求，但对涉及客户的具体事项不予评论。
链捕手 ChainCatcherAI 评分5050 美光正研发物理 AI 专用边缘推理存储器
美光科技正在研发面向物理 AI 的边缘推理存储器 EIM，通过将 LPDDR 堆叠在逻辑芯片上高速处理推理数据，业内预计将于 2028 年下半年量产。该产品正研究应用于 LPDDR6 以服务自动驾驶与人形机器人等低功耗需求，美光预计未来高性能人形机器人约需 200 GB DRAM 和 4 TB 存储。
深潮 TechFlowAI 评分7171 Tenstorrent 完成 15 亿美元 E 轮融资，投后估值达 62 亿美元
AI 芯片初创公司 Tenstorrent 完成 15 亿美元 E 轮融资，投后估值达 62 亿美元，由 Trace Capital 和 Innovation X 领投。本轮资金将用于扩大 Galaxy 服务器量产和全球商业拓展，并推进面向自研芯片客户的 AI 与 CPU IP 授权。
链捕手 ChainCatcher精选AI 评分7676 AI 计算公司 Tenstorrent 完成 15 亿美元 E 轮融资
AI 计算公司 Tenstorrent 完成 15 亿美元 E 轮融资，投后估值达 62 亿美元，由 Trace Capital 和 Innovation X 领投，Tether Investments 等参投。资金将用于大规模部署 Galaxy 服务器，服务大语言模型与视频生成领域的开放权重模型，并推进其 AI 与 CPU IP 授权业务。
推荐理由：高额融资有助于其推进硬件部署与芯片授权业务，为开发者在开源模型推理领域提供更多算力选择。
The DecoderAI 评分6969 新兴 AI 云厂商面临行业洗牌，NVIDIA 或承受最大冲击
多位行业高管与分析机构预测新兴 AI 云厂商即将迎来大规模洗牌与整合，高度依赖此类客户的 NVIDIA 将承受重大影响。近期多家新兴云厂商股价大跌或搁置 IPO，微软等大客户也因电力供应延后等因素削减或推迟了数据中心租赁合作。分析师预计多数独立新兴云厂商难以长期存活，而包含该群体在内的非超大规模客户已占 NVIDIA 数据中心收入的 45%。
CoinDeskAI 评分7373 因电网接入或延期至2030年代，Microsoft 放弃与 Nscale 的英国 AI 数据中心合作
因当地电网运营商表示充足电力供应可能要推迟到 2030 年代初至中叶，Microsoft 放弃了与比特币矿企衍生公司 Nscale 在英国规划的 AI 数据中心项目。
NVIDIA BlogAI 评分4545 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力拓展欧洲科学界技术访问
NVIDIA 宣布加入欧盟委员会发起的 AI in Science Enablers 倡议，通过开放模型、开源培训与算力支持欧洲科研界。NVIDIA 提供了超 250 个开放模型与超 1400 个开源软件项目，并联合法国、西班牙等国 AI 工厂及 EuroHPC 中心开放 GPU 算力。此外，NVIDIA 正支持欧洲建设 35 台超算，将为超 300 万名研究人员提供新一代基础设施。
NVIDIA BlogAI 评分4242 北欧与 NVIDIA 展示地区深耕先进计算的发展前景
NVIDIA 披露了与北欧地区的先进计算生态合作进展，该地区预计到 2027 年底部署 1GW 的 AI 云算力，瑞典财团亦推出了搭载 1,152 个 GPU 的 Sferical One 超级计算机。同时，Spotify、ABB Robotics 以及获 NVIDIA 投资的 Lovable 等企业正全面基于 Nemotron 开源模型与 TensorRT-LLM 加速业务智能化。
Import AIAI 评分3535 Import AI 476：创造力与 RSI、弱于中国的开源权重模型、AI 进军太空
Elorian 与 Scale AI 推出直觉视觉推理基准 Humanity’s Sixth Sense（HSS），GPT 6 Astra 以 pass@1 53.6 领跑 AI 模型，但远低于人类基准的 93.1。
Import AIAI 评分3333 Import AI 474：柏拉图思维空间、太空中的 TPU 与智谱启动外层 RSI 循环
科学家 Michael Levin 提出非物理主义心智模型，指出心智是来自柏拉图空间的模式，生物肉体与算法机器均只是其进入物理世界的接口。结合青蛙细胞 xenobots、人类细胞 anthrobots 及算法扰动实验，该研究认为机器与生化生命均能展现超越预设规则的智能，为 AI 与人类心智关系及对齐难题提供了新视角。
Mistral AIAI 评分5656 Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作推进中东主权 AI
Mistral 与 HUMAIN 宣布达成涉及数亿欧元的战略合作，共同在沙特阿拉伯及中东地区推进主权 AI 建设。双方将结合 HUMAIN 的数据中心基础设施满足本地算力需求，并联合研发阿拉伯语前沿模型，初期聚焦网络安全与语音领域。合作还将制定联合市场策略，重点面向金融、制造、电信及公共部门等受监管行业交付自主可控的 AI 解决方案。
Import AIAI 评分3434 Import AI 470：机器没有权利、SPADE 自动化环境生成与 Hawkeye 构建更优 GPU 内核
METR 研究显示，AI 显著加速了网络安全漏洞发现并小幅推动数学研究，但对 AI 自身算法优化尚无明显加速。多校研究者提出 SPADE 自博弈框架，由大语言模型交替扮演环境设计者与推理智能体，自动生成可执行代码环境。基于 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 的测试表明，该方案在游戏与工具使用基准中均显著提升了模型表现。