NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列开源模型,面向企业与 PC 运行智能体
NVIDIA 正式推出面向企业智能体与边缘计算的开源权重模型,包括 120B 参数的 Nemotron 3.5 Super VL 以及两款轻量级 Bolt 模型。
NVIDIA 正式推出面向企业智能体与边缘计算的开源权重模型,包括 120B 参数的 Nemotron 3.5 Super VL 以及两款轻量级 Bolt 模型。
英伟达推出面向智能体和边缘计算的新开放权重模型,包含 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 以及主打本地运行的 Bolt 轻量模型。Super VL 面向企业级 Agent,在特定任务后训练后能够比部分闭源模型更快完成任务;Bolt 74B-A9B 与 Bolt E4B 支持在 RTX Spark AI PC 及 DGX Spark 等硬件上本地运行。
NVIDIA 携手欧洲广播联盟(EBU)与 Adobe 推进媒体智能体安全和内容制作加速。EBU 将采用 NVIDIA Nemotron 开源模型与主权云,为欧洲公共广播机构构建可控的智能体部署架构。Adobe Frame.io 则通过 NVIDIA GPU 加速实现嵌入向量生成提速约 5x、吞吐量提升最高 4x 且延迟降低最高 5x。
三星电子将采用台积电 3 纳米制程,为英伟达生产下一代定制 HBM 芯片基底裸片。英伟达要求三星、SK 海力士和美光科技统一采用台积电工艺制造 NVHBM 基底裸片并使用第六代 DRAM 技术。此外,三星计划继续自主生产标准 HBM 和其他客户的定制产品。
英伟达 GTC 大会将于当地时间 10 月 20 日至 22 日在德国柏林举行,首席执行官黄仁勋将于 21 日发表主题演讲。本届大会设有 100 多场专题分享,聚焦加速计算、智能体 AI、物理 AI、机器人、开源模型与 AI 基础设施等方向,大会重心从“卖 GPU”进一步推向“卖 AI 工厂”。
英伟达已要求三星电子、SK 海力士和美光科技为其生产定制化 NVHBM,基底裸片需采用台积电 3nm 制程,核心裸片则采用第六代 DRAM 技术。三星电子已决定接受英伟达的技术要求,但对涉及客户的具体事项不予评论。
英伟达支持的初创公司 doubleAI 推出新模型。该模型的核心目标在于降低计算成本。
西门子正与英伟达展开合作,共同推动人工智能驱动的自主化工厂发展。
多位行业高管与分析机构预测新兴 AI 云厂商即将迎来大规模洗牌与整合,高度依赖此类客户的 NVIDIA 将承受重大影响。近期多家新兴云厂商股价大跌或搁置 IPO,微软等大客户也因电力供应延后等因素削减或推迟了数据中心租赁合作。分析师预计多数独立新兴云厂商难以长期存活,而包含该群体在内的非超大规模客户已占 NVIDIA 数据中心收入的 45%。
NVIDIA 发布 120B 参数的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,以及面向边缘端的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB。
推荐理由:新模型补齐了从数据中心到边缘设备的开源智能体部署链条,帮助团队在私有化硬件上兼顾吞吐效率与多模态理解。
NVIDIA 宣布加入欧盟委员会发起的 AI in Science Enablers 倡议,通过开放模型、开源培训与算力支持欧洲科研界。NVIDIA 提供了超 250 个开放模型与超 1400 个开源软件项目,并联合法国、西班牙等国 AI 工厂及 EuroHPC 中心开放 GPU 算力。此外,NVIDIA 正支持欧洲建设 35 台超算,将为超 300 万名研究人员提供新一代基础设施。
NVIDIA 披露了与北欧地区的先进计算生态合作进展,该地区预计到 2027 年底部署 1GW 的 AI 云算力,瑞典财团亦推出了搭载 1,152 个 GPU 的 Sferical One 超级计算机。同时,Spotify、ABB Robotics 以及获 NVIDIA 投资的 Lovable 等企业正全面基于 Nemotron 开源模型与 TensorRT-LLM 加速业务智能化。
NVIDIA 宣布计划对英国初创企业 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 进行新投资。此外,NVIDIA 提供为期 5 年、价值 $250 million 的算力承诺以加强英国 AI 智能体安全与防护研究,并作为全球联盟创始合作伙伴加入 Earthshot Prize。
欧洲多个城市及合作伙伴正采用 NVIDIA 加速计算、Cosmos 与 Nemotron 开源模型及 Omniverse,构建物理 AI 智能体与数字孪生以优化城市运营。相关落地项目已覆盖英国、法国、意大利和比利时等国,其中法国科多尔省在超 500 座公共建筑中部署运营智能体,将文档检索时间从数周缩减至数分钟并降低 10% 运营成本。
微软研究院发布关于具身物理 AI 推理卸载的系统研究,指出将计算从机器人板载 GPU 卸载到边缘或云端可显著提升任务成功率并延长电池续航。评估显示板载轻量硬件会导致建图规划变慢最高 383% 且 VLA 动作准确率下降 50%,而改用轻量板载硬件结合远程推理能消除 Jetson Thor 等高功耗显卡对电池最高 160% 的消耗。
推荐理由:研究通过实测对比了板载与云边端卸载推理,为具身智能系统在计算性能与电池续航之间的权衡提供了架构参考。
Mistral 宣布完成由三星电子领投的 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元。新筹集资金将用于扩充训练算力、深化前沿模型研究并加速全球商业落地,投资方包括 BlackRock 旗下基金、NVIDIA、ASML 及卢森堡大公国等。公司表示将继续构建涵盖开放权重模型与基础设施的全栈主权 AI 方案,满足企业对数据自主和系统可审计的需求。
推荐理由:欧洲科技公司获得单笔大额融资推进主权 AI 建设,反映出政企机构在选用模型时正将数据自主与基础架构控制权置于核心位置。